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2025年1月
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曙光人工智能服務平臺SothisAI 系列產(chǎn)品極大的降低了用戶切入深度學習領域的經(jīng)濟成本和技術成本，提供一套容器化的集群調(diào)度以及深度學習私有云服務方案。SothisAI 采用Slurm、K8S雙調(diào)度引擎融合容器彈性擴展技術的方式，實現(xiàn)了資源的動態(tài)高效調(diào)度，應用的快速分發(fā)，和進程級隔離。支持多種編譯環(huán)境及常見深度學習框架，如Caffe、TensorFlow、PyTorch等。提供了豐富的數(shù)據(jù)集和典型網(wǎng)絡模型，同時支持內(nèi)容分享和應用發(fā)布功能，協(xié)助構建平臺微生態(tài)。最終幫助用戶將更多的精力聚焦至垂直應用的開發(fā)和優(yōu)化。SothisAI平臺目前已在多所高校、研究中心部署使用。
人工智能開發(fā)、深度學習訓練與推理、容器云
基于容器技術，應用容器化，資源動態(tài)彈性擴展， 實現(xiàn)深度學習開發(fā)和應用環(huán)境秒級部署
實現(xiàn)深度學習中的數(shù)據(jù)預處理、模型在線編寫、模型訓練、超參調(diào)優(yōu)、模型驗證和模型發(fā)布等流程完全覆蓋
數(shù)據(jù)集、模型代碼、模型權重等多維內(nèi)容共享； 在線自定義開發(fā)環(huán)境，并支持鏡像固化和自助發(fā)布
支持深度學習領域主流的Caffe、TensorFlow、PyTorch等框架，提供GUI、SSH、Jupyter等多種接入方式
面向不同應用行業(yè)提供豐富的典型數(shù)據(jù)集支持， 如ImageNet、MNIST、MTVL等
產(chǎn)品概述
企業(yè)級分布式人工智能解決方案，通過分布式集群最大化提高資源使用率，支持高并發(fā)、資源動態(tài)彈性擴展；融合容器技術，應用容器化，支持公有容器鏡像倉庫、私有倉庫，應用遷移方便快捷，實現(xiàn)可視化管理。
降低深度學習框架使用門檻，改善客戶體驗，為用戶提供深度學習云服務，幫助用戶借助強大的計算力，發(fā)掘AI潛能，服務實際業(yè)務。
提供數(shù)據(jù)集管理、模型管理、訓練等服務；支持Caffe/TensorFlow等多種深度學習框架；靈活的資源調(diào)度策略，使訓練過程更加高效、彈性，極大的簡化了企業(yè)構建深度學習平臺。
可廣泛應用于圖像識別、人臉識別、語音識別、自然語言處理等各種場景。幫助用戶輕松部署機器學習應用，進行手動、自動標注，訓練，發(fā)布模型，模型服務發(fā)布，專注核心業(yè)務，快速實現(xiàn)業(yè)務開發(fā)和迭代。
使命
“建立計算和人之間緊密的連接，計算無處不在，讓計算觸手可及”，期望幫助科學家、工程師、研究者更快速的進行業(yè)務迭代，更加聚焦在業(yè)務上，賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型到智能化轉(zhuǎn)型。
用戶價值
通過系統(tǒng)，用戶可以實現(xiàn)從標注、訓練、推理、推理服務、完善的數(shù)據(jù)集、算法庫等一系列業(yè)務服務，同時支持tensorflow、caffe等十多種深度學習框架，可以為眾多行業(yè)的產(chǎn)品開發(fā)、關鍵業(yè)務決策和科學突破提供巨大動力，目前使用客戶超過1000家，其中超過家位列全球行業(yè)頂級企業(yè)。
技術參數(shù)
| 多框架支持 | 支持Caffe、TensorFlow、PyTorch、MxNet、Keras等主流深度學習框架 | ||
| 容器化調(diào)度 | 應用容器化；支持容器彈性動態(tài)擴展，容器鏡像自定義，容器生命周期管理等功能 | ||
| 多界面支持 | 提供Shell命令行、Jupyter腳本和Web圖形化三種接入方式 | ||
| 在線訓練 | 可在線提交深度學習訓練作業(yè)，實時查看訓練進度和日志，隨時接入訓練環(huán)境進行深度調(diào)試 | ||
| 模型管理 | 支持在線編輯和管理模型，并提供模型的超參數(shù)自動調(diào)優(yōu)功能 | ||
| 推理驗證 | 提供模型的在線保存和推送功能，支持模型的在線實時推理驗證 | ||
| 分享訂閱 | 支持平臺用戶的數(shù)據(jù)、模型、鏡像等內(nèi)容的分享、發(fā)布和訂閱操作 | ||
| 調(diào)度策略 | 支持作業(yè)優(yōu)先級、資源限額、公平共享、作業(yè)回填、作業(yè)搶占等多種資源調(diào)度策略 | ||
| 二次開發(fā) | 提供RestFul格式的二次開發(fā)接口，可以在此平臺基礎上進行二次開發(fā) | ||
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